Autonomous Driving – Getting it Right Before Handing Over the Keys

車の制御の大部分を人間の手から手放すことは、取るべき大きな一歩であることは確かです。克服すべき感情的／人間的な受容性だけでなく、克服するべき技術的な障壁が存在します。後者を成功させるためには、大量のデータ、立証、および検証が必要です。このすべてを物理的な「高速道路の上」のテストだけで蓄積することは、長い期間を要し、自動走行車および他の車両の幅広い採用の実現を遅らせる可能性もあります。興味深いことは、自動走行技術の有効性と安全性を数多く証明し、適切に宣伝することで、特に長年に亘り「自らの手による」運転を愛してきた人々の不安要素をへの対処にも役立つはずです。

実際に自動走行車を走らせて実世界のデータを集めるためにかかる時間を考えると、自動走行車の大規模なHIL（ハードウェア・イン・ザ・ループ）テストと検証のために、ビットレベルの正確なシミュレーションを実行できる、オープン型のクラウドベースのプラットフォームであるNVIDIAのDRIVE™ Constellationのような、ツールが重要である理由が分かります。無人運転車の、実証された、と安全かつ早期実現に向けて、実世界のテストを補完および補強するこのようなプラットフォームの実現と成功には、自動走行車の導入の要である特定の技術の専門家との協力が必要です。

業界をリードするイメージセンサのノウハウと技術を持つオン・セミコンダクターは、このような企業の1つです。最近、当社が発表したNVIDIAとの協力契約は、その高い評価を裏付けるものであり、同社のCMOSイメージセンサのモデリング技術は、 DRIVE Constellationにおいて実世界のセンサ性能をシミュレートする重要な機能として使用されます。

イメージセンサモデルは、DRIVE Constellationからシーンの情報と制御信号を受信し、入力データに基づいてリアルタイムの画像を計算して出力し、シミュレートした画像を処理するためにDRIVE Constellationへ送信します。この複雑なセンサモデルでは、パスの中に含まれる重要なパラメータをすべて使用して、実世界のイメージセンサの正確な出力を行います。 

私たちの日々の生活は大きく変化する可能性があります。世界の数百万台の車がA地点からB地点へ行く場合の安全性と環境への影響も同様です。NVIDIAのDRIVE Constellationなどのツールにより提供され、オン・セミコンダクターなどの協力企業によりサポートされている「仮想実証」は、自動走行をテスト中のコンセプトから本格的な実現段階へ押し進めるために画期的な作業に従事している人々に、恩恵をもたらすでしょう。